La IA lleva a las fábricas de la automatización a la autonomía

Jun 05, 2026 Admin Más Industria 0

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La combinación de inteligencia artificial, robótica y análisis de datos permitirá desarrollar plantas capaces de operar con niveles crecientes de autonomía y flexibilidad.

Verónica Alcántara / Enviada

LEÓN, Guanajuato (05/06/2026).- El futuro de la manufactura avanzada ya no está únicamente en entornos virtuales o líneas de código abstractas, sino en la convergencia de la tecnología digital con el entorno físico.

En la conferencia magistral “Perspectivas Globales de la Manufactura: Innovación, Competitividad y Producción Avanzada”, Juanjo Gómez, especialista en Mercados de AFM Cluster —el clúster español de tecnologías de fabricación avanzada y digital—, aseguró que el próximo gran salto evolutivo del sector industrial global estará impulsado por la integración de la Inteligencia Artificial (IA) en el mundo físico.

Esto significa que la siguiente transformación de la manufactura no estará impulsada únicamente por más robots o mayores niveles de automatización, sino por la integración de la IA en máquinas, equipos y procesos productivos, dando paso a fábricas capaces de tomar decisiones de forma autónoma.

En el marco de la Expomaq 2026, el especialista español dijo que la industria manufacturera atraviesa un momento de madurez tecnológica en el que herramientas como la fabricación aditiva, la conectividad industrial, la visión artificial, la ciberseguridad y la robótica ya forman parte de las estrategias de competitividad de las empresas, pero en su opinión la inteligencia artificial marca una nueva etapa en la evolución de las plantas productivas.

Lo que veamos en el futuro va a estar sin duda impulsado por la realidad de la IA en el mundo físico, es decir, en ese conjunto de máquinas, de equipos etcétera, que tenemos en las plantas,

dijo.

A diferencia de las aplicaciones orientadas al análisis de información o a la generación de contenido, Juanjo Gómez explicó que la inteligencia artificial industrial tendrá un impacto directo sobre equipos, líneas de producción y sistemas de manufactura.

La capacidad de captar información en tiempo real desde máquinas, sensores y procesos ya existe, y el siguiente paso consiste en incorporar herramientas de IA capaces de interpretar esos datos y convertirlos en decisiones operativas.

“Si le implementamos la capa de lo que tiene que ver con la IA generativa a la IA física, vamos a ser capaces de hacer plantas que sean autónomas, que sean flexibles, que tomen decisiones y que sean las fábricas del futuro”, afirmó.

 Y es que en los últimos años las empresas manufactureras han avanzado en la digitalización de sus operaciones, generando grandes volúmenes de información sobre productividad, mantenimiento, calidad y desempeño de equipos, lo que sigue son sistemas capaces de utilizar esos datos para optimizar procesos de forma automática, anticipar fallas, ajustar parámetros de producción, e incluso coordinar operaciones sin intervención humana constante.

Juanjo Gómez enfatizó que a lo que se ha hecho tradicionalmente en las plantas de producción se le debe dar inteligencia, esto es, hacer de la IA una herramienta de apoyo más que un componente. Incluso, consideró que la adopción tecnológica debe verse como una oportunidad para fortalecer la competitividad y no como una amenaza para la industria.

“La tecnología no va a sacar a ninguna empresa del mercado. A una empresa le puede sacar del mercado el uso que de esa tecnología haga su competencia”, advirtió.

Por otra parte, dentro de esta transformación, la robótica continuará desempeñando un papel relevante, ya que a decir del especialista, las soluciones robotizadas son cada vez más eficientes y accesibles, permitiendo automatizar procesos que hasta hace pocos años resultaban complejos o económicamente inviables.

Japón y China se mantienen como los principales proveedores globales de robots industriales, mientras que sectores como automotriz, electrónico y metalmecánico concentran buena parte de la demanda.

A ello se suma el desarrollo acelerado de robots humanoides, un segmento en el que China concentra más de 90% de la producción mundial, y si bien todavía existen dudas sobre las aplicaciones específicas que tendrán dentro de las plantas manufactureras, el directivo de AFM Cluster consideró que es un hecho que encontrarán espacios dentro de los procesos productivos gracias a su flexibilidad y capacidad de adaptación.

 México importador de maquinaria

Juanjo Gómez destacó que México ocupa una posición relevante dentro del ecosistema manufacturero internacional por su capacidad para incorporar tecnologías avanzadas.

Aunque el país no figura entre los principales productores de máquinas herramienta, sí se encuentra entre los mercados con mayor consumo e importación de estos equipos, una situación que refleja la constante inversión de la industria nacional en modernización tecnológica.

México se capacita para fabricar, capacita a sus industrias con tecnologías que le permiten ir al futuro y acelerar la industria para tener competitividad a nivel global,

expresó.

Esta capacidad de adopción tecnológica resulta especialmente relevante en un contexto donde la competitividad dependerá cada vez más de la integración de nuevas tecnologías.

 Como muestra, el especialista mencionó el caso de la planta automotriz de Xiaomi, una infraestructura hiperautomatizada y asistida por IA que es capaz de producir un vehículo eléctrico terminado cada 76 segundos de manera totalmente autónoma. En su opinión, este tipo de instalaciones muestra el rumbo que seguirá la manufactura global durante los próximos años.

La combinación de robótica, conectividad, análisis de datos e inteligencia artificial permitirá desarrollar fábricas más flexibles, eficientes y resilientes, capaces de responder con rapidez a los cambios del mercado.

En un entorno industrial marcado por la competencia tecnológica, el especialista concluyó que la capacidad para incorporar estas herramientas será uno de los factores que definirán el liderazgo manufacturero de las próximas décadas.

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• Automatización industrial, EXPOMAQ 2026, IA, inteligencia artificial, Juanjo Gómez, Manufactura avanzada, Robótica

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