La adopción de la IA avanza a distintas velocidades en la industria de América Latina

Jul 15, 2026 Admin Más Industria 0

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La manufactura latinoamericana acelera el uso de inteligencia artificial, pero especialistas advierten que el verdadero reto será desarrollar capacidades para convertirla en una ventaja competitiva.

Hugo Salvatierra

CIUDAD DE MÉXICO (15/07/2026).- La adopción de la inteligencia artificial (IA) en la industria manufacturera de América Latina avanza a distintas velocidades. Mientras algunas grandes empresas ya incorporan esta tecnología en sus procesos productivos, las organizaciones de menor tamaño aún enfrentan retos relacionados con el desarrollo de capacidades.

Los participantes del webinar Nuevas herramientas de IA para optimizar sus operaciones de empaque y procesamiento, presentado por Mundo EXPO PACK, coincidieron en que el éxito de esta transformación dependerá no sólo de implementar nuevas herramientas, sino de preparar a las personas y redefinir los procesos de negocio.

La adopción de IA es fragmentada en la región

La inteligencia artificial llegó para quedarse, por lo que en la industria se verá una magnificación de sus aplicaciones, desde las tareas administrativas hasta el control de planta, lo que requerirá personal más especializado, indicó Omar Augusto Estrada, director ejecutivo de Sospol y Quimera Plastics.

El directivo afirmó que probablemente muchos de los roles de control básicos podrán ser realizados con esta tecnología, pero todavía habrá momentos en los que los operadores tendrán que estar cerca del proceso para tomar decisiones.

Por lo tanto, es importante elevar la competencia técnica de estos colaboradores y del personal en general para llevar a cabo una apertura gradual de la inteligencia artificial en las plantas.

En cuanto a la madurez de las industrias de bienes de Latinoamérica en el uso de inteligencia artificial, consideró que la región se encuentra en una calificación o cuadrante de adopción fragmentada y pilotos aislados con transición hacia la sistematización.

“No estamos en la exploración inicial, porque ya hay casos reales funcionando, pero tampoco estamos cerca de la autonomía operativa. La dinámica regional tiene diferentes velocidades”, aseguró Estrada.

Explicó que Chile lidera los índices de madurez de implementación de soluciones de inteligencia artificial, mientras que Colombia cuenta con la iniciativa Colombia PotencIA Digital, que pretende acelerar los ecosistemas de innovación y transformación digital en el país, para lo que se invertirán 2 billones de pesos colombianos (aproximadamente 9,800 millones de pesos mexicanos) en 2026.

También detalló que las principales corporaciones latinoamericanas destinarán más del 25% de su presupuesto de tecnologías de la información (TI) a iniciativas de inteligencia artificial y que existen implementaciones de alto nivel en empresas como Grupo Bimbo, Arca Continental y Coca-Cola.

Inteligencia artificial, pero con desarrollo de capacidades

Durante su participación, Javier Perdomo, CEO y fundador de Obsidian Business Lab, señaló que en la era industrial el foco era la optimización de recursos, mientras que en la era digital fue la adopción tecnológica.

“Yo creo que ahora lo que está pasando desde el punto de vista de madurez tiene que ver más con el desarrollo de capacidades, no única y exclusivamente con el tema de montar la inteligencia artificial dentro de los sistemas”, puntualizó.

Desde su punto de vista, las empresas grandes como Coca-Cola o Bimbo ya tienen programas no solamente de adopción de inteligencia artificial, sino de implementación e incluso de escalamiento de esta tecnología en la manufactura 4.0.

“Sin embargo, cuando vemos a las empresas medianas o pequeñas, hay un rezago en la creación de capacidades o en el entendimiento de lo que realmente la IA puede hacer por las organizaciones”, expuso Perdomo.

Como consecuencia, describió que frecuentemente se ven organizaciones que quieren montar esta tecnología e, incluso, llevan a cabo pilotos, pero no necesariamente tienen claro ni el mapa de ruta ni cuáles son los beneficios que realmente obtendrán o cómo deberían de cambiar sus procesos, porque la región todavía se encuentra en la era digital.

Opinó que en buena medida esto tiene mucho que ver con el tamaño de la organización y con la adaptación y creación de capacidades de cara a esas nuevas tecnologías y su implementación dentro de la cultura de la organización.

“Creo que ahí es donde veo esas grandes diferencias y una gran dispersión”, ahondó.

A pesar del panorama, subrayó que ya hay industrias que están entendiendo que el mapa de ruta va más allá de solamente montar inteligencia artificial en procesos productivos, sino en redefinir sus procesos de negocio de cara a lo que esta tecnología puede hacer por ellas.

Realmente la inteligencia artificial nos permite escalar la capacidad de procesamiento que tenemos como humanos, escalar la capacidad de análisis y acelerar dramáticamente la velocidad de toma de decisiones, que incluso muchas veces ya ni siquiera tenemos que tomar las decisiones nosotros,

asentó Perdomo.

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